Google Pixel lanceret i Danmark
Muhammed Ali proklamerede at han i bokseringen ville:
“Float like a butterfly and sting like a bee.”
Muhammed Ali
Vil Google med deres Pixel serie gøre noget af det samme?
Måske ikke specifikt som sommerfuglen og bien, men.. Være elegant som kolibrien, lige så hurtig som dens vingeslag og samtidig stikke hårdt til de store spillere på markedet.
Er de på vej til at kunne proklamere: “I am the greatest!“?
Sommerfugle, kolibrier og tusindfrydblomster pryder baggrundsbillederne på de nye Pixel 7 mobiler, så reklamemateriale har været med til at lede mine tanker i den retning.
Der er allerede mange fyldestgørende reviews ude, så kig på dem. Ingen grund til jeg laver det samme. Alligevel vil jeg gerne sætte nogle af mine tanker om introduktionen afsted.
Jeg blev inviteret med til Googles launch på samme vilkår som journalisterne, selvom jeg er amatør, og har telefonen med derfra. Google har ingen indflydelse haft vedrørende anmeldelsen og mine tanker, og jeg står bag alt jeg har skrevet.
Googles egne Pixel telefoner er stort set ukendte i Danmark, og jeg har haft to Pixels før. Så måske kan jeg give lidt indsigt i hvad Google Pixel egentlig er for et produkt og hvordan en Pixel adskiller sig fra andre mobiltelefoner?
Hvad er Google Pixel 7 serien?
Google har et skriv om dem hvor de præsenterer Google Pixel 7 serien.
Hardware
Alt hardwaren er fra øverste hylde og matcher de allerbedste topmodeller på markedet.
Software
Når det kommer til softwaren, så finder du selvfølgelig alle populære apps i Googles Play Store.
Operativsystemet Android er i dag en meget moden og sikker platform. Udviklingen af Android står Google bag, og på Pixels har de lavet nogle specielle justeringer som ikke findes på andre mobiler. De justeringer er med til at fuldende Googles vision for hvordan den ultimative Android oplevelse skal være.
Jeg har svært ved at se nogen andre mobiltelefonfabrikanter, som har kompetencerne til at lave software på samme niveau som Google.
Hardware + Software = Brugeroplevelse
Hardwaren og softwaren giver tilsammen en oplevelse som jeg vil beskrive som visuel ‘legesyg’. Animationerne er elegante og flydende og den er virkelig sjov at personliggøre. Android 13 opdateringen med Googles ‘Material You’ design sørger for det.
Med Pixel 7 serien er Googles kombination af hardware og software endt i et resultat der minder om 2 +2 = 5.
Hvad gør en Pixel unik?
Google beskriver de 3 Pixel P‘er som kendetegn for Pixel 7 Pro.
- Performance
Google Tensor G2 chip.
– Hurtigere, mere effektiv og mere sikker.
– Egenudviklet Tensor hardware hjælper kameraet til nye højder.
Adaptivt batteri
– Lærer dine brugsmønstre og giver lang levetid på batteriet. - Photography
3 objektiver med ny 5x tele og makro med autofokus på vidvinklen. - Protection
Titan M2 chip
– Designet efter samme sikkerhedsprincipper som Googles datacentre og gør kryptering, passwords og betalinger på telefonen sikre.
Nu kommer vi til det allermeste spændende ved de nye Googles Pixel telefoner.
OBS: Det her er tungt! ????
Heldigvis er det ikke nødvendigt vide noget om. Man kan sagtens være glad for hvad det er i stand alligevel. Så spring bare videre til det mere relevante i sektionen ‘Pixels brug af Tensor’ lige herunder.
AI / Kunstig Intelligens – Udover at være et buzz word som alle marketing afdelinger åbenbart skal bruge i dag, så kan man groft sagt inddele det i nogle retninger af kunstig intelligens (Artificial Intelligence = AI) som jeg forstår det.
Første spæde skridt
En AI som virker som IBMs supercomputer Deep Blue der slog verdensmesteren Kasparov i skak i 1996. Her brugte man en supercomputer til at regne sandsynligheder ud og regne mulige skaktræk fremad, men også at analysere spil mellem grandmasters i skak. Af nogen regnes det for de første spæde skridt indenfor machine learning, men det er meget små skridt og IBM selv mener ikke det er AI. Den afhang næsten fuldstændig af hvor god programmørerne var til skak kan man sige. Hver gang algoritmerne i Deep Blue skulle regne et skaktræk længere frem blev det eksponentielt mere tungt at køre programmet. Denne form for AI går praktisk talt i stå når det bliver komplekst nok og den skal regne længere og længere frem. Algoritmerne skalerer ikke godt, og selv nutidens allerstærkeste supercomputere kan ikke overkomme problematikken i den måde at designe AI på.
Inddeling af AI i dag / Svag AI og Stærk AI
Man inddeler i stærk og svag AI. Svag AI er kunstig intelligens med en snæver funktion. Det tæller f.eks. personlige assistenter som Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Apples Siri, Samsung Bixby, men også selvkørende biler. Stærk AI opdeles i Artificial General Intelligence (AGI) og Artificial Super Intelligence (ASI). Begge eksisterer stadigvæk kun i teorien. Artificial General Intelligence ville have intelligens svarende til et menneske. Den vil være selvbevidst og have samvittighed, vil kunne løse problemer, lære og planlægge for fremtiden.
Artificial Super Intelligence vil have en intelligens og evner der overgår menneskets. Skæringspunktet mellem AGI og ASI kaldes singularitet. HAL 9000 fra filmen Rumrejsen 2001 er et eksempel på ASI.
- Svag AI
- Personlige assistenter som Google Assistant
- AI i selvkørende biler
- Stærk AI
- Artificial General Intelligence – AGI
- Artificial Super Intelligence – ASI
AI, Machine Learning og Deep Learning
Machine Learning af et felt under AI, og Deep Learning er et felt under Machine Learning.
Forskellen mellem ligger i den måde algoritmer lærer på. Deep learning kan tage ikke kategoriseret data og så hjælpes på vej af en vejleder der hjælper med at opdele i kategorier i begyndelsen. Den kan altså tage rå kategoriseret data (data, billeder etc) og bearbejde det. Så lærer den selv at kategorisere input data. Fordelen er at man herefter at der ikke behøves så meget menneskelig indblanding og at den trives med store mængder data.
Man kan også kalde Deep Learning for Skalerbar Kunstig Intelligens.
Neurale netværk (Deep Learning)
Man kan sige den efterligner lidt vores hjerners måde at tænke på. Den form for AI har eksisteret på Universiteter på teoretisk form siden 1970erne. Disse gennembrud i algoritmer og absolut massive investeringer fra blandt andet Amazon, Microsoft og Google fik i begyndelsen af 2010erne neurale netværk til at eksplodere i popularitet.
Den trives med store datasæt! Jo mere træning og jo større datasæt, des mere præcis bliver algoritmen til at forudsige eller kategorisere resultater.
De bruges i dag til at drive kognitive services hos de store tech firmaers kommercielle tjenester i skyen, såsom Microsoft Azure, Amazon Web Services AWS og Googles Cloud. Kognitive services kan være visuelle eller høre og tale. Visuelt kan det bruges til at genkende f.eks. en hunds race ud fra et billede. Hørelse og tale bruges i de i digitale assistenter der kan forstå hvad vi siger, eller i real time oversættelser mellem to personer med forskellige sprog som Skype og flere andre tjenester gør.
Google Deep Mind afdeling affødte programmet Alpha Go som i 2016 slog verdens bedste GO spiller Lee Se-Dol. (GO er et spil mange gange mere komplekst end skak). Google satte Alpha Go i træningslejr ved at sætte to ens versioner til at spille med hinanden. Den er selv i stand til at forbedre algoritmen og bliver meget hurtigt bedre og efter millioner af spil er algoritmen god nok til at slå verdens bedste mennesker, som har dedikeret sit liv til at blive god til spillet GO.
AI under stadig hurtigere udvikling og mere avanceret brug
I dag går det hurtigere end nogensinde, og det bruges til at løse problemer i finansverdenen (også til børshandel uden menneskelig indblanding), i forskning, computer vision i sundheds øjemed og til selvkørende biler og selvfølgelig også i recommendation engines, såsom Netflix eller når man handler på nettet. Senest er det meget populære tekst til billede generering af 2D og 3D billeder og grafik af høj kvalitet, se GPT-3 – Wikipedia (tekst generering), DALL·E 2 (openai.com), Midjourney – Wikipedia, Stable Diffusion – Wikipedia osv.
Google AI og Google Tensor
Google Cloud og Google AI bruger de speciel hardware udviklet af Google selv udelukkende for at accelerere afviklingen af deres AI algoritmer. Begge benyttes af Googles egne tjenester og af deres kunder.
Google AI research teamet hos bla. Deep Mind vil mange karakterisere som førende og Google Cloud er med i den ubestridte Top 3 over cloud baseret machine learning serviceudbydere sammen med Amazon Web Services AWS og Microsoft Azure.
Ingen i mobilbranchen er i nærheden af Googles potentiale med egenudviklet hardware acceleration med deres Tensor chips og deres Google AI software team.
Den del af chippen der afvikler og accelerer machine learning algoritmer og software kaldes TPUen, eller Tensor Processing Unit.
Tensor navnet kommer fra det specialudviklede hardware der kører machine learning i Google Cloud.
TPU’en accelerer Googles machine learning algoritmer direkte på telefonen, men hvad kan det bruges til?
Ordbogen
Knap så mange oversættelsesfejl som visse andre ordbøger. 🙂
Google Computational Photography
Lige fra startskuddet med Pixel 2 serien der revolutionerende mobilkameraer i 2017 frem til i dag. Linket giver indblik i deres forskning og de teknikker der ligger til grund for nogle af innovationerne som i dag findes i Pixel kameraet.
Astro photography
Fotografering af stjernehimlen med imponerende resultater blev introduceret med Pixel 4 i 2019. Når telefonen mærker at den er helt stationær f.eks. på et stativ eller en jakke, så bliver Night Mode til Astrophotography Mode.
Real Tone
Projektet hvor Google har trænet kameraets algoritmer til at give en smuk og nøjagtig repræsentation af hudens nuancer også i svagere belysning, blev introduceret med Pixel 6 i 2021 og er forbedret i år. Det virker også nu under Night Mode hvilket er virkelig fedt. Gode hudtoner under lav belysning er genialt.
Magic Eraser
Super sjovt at lege med! Resultaterne kan være som at have en Photoshop editor med i lommen.
Det magiske viskelæder finder selv forslag til hvad der kan fjernes, men du kan også selv tegne en cirkel om et element og så fjerne det.
Camouflagedelen kan være vildt godt til at få lidt for farverige elementer på billeder til at glide ud i baggrunden og blive mindre iøjnefaldende.
Photo Unblur
Veltrænede algoritmer kan genkende den sløring der kan være i billeder med for lang lukkertid, rystelser eller hvor motivet bevægede sig for meget, og rette op på det. En gang imellem er resultatet magisk.
Virker også på dine gamle billeder helt tilbage til de første digitalbilleder du tog!
Se eksemplar artikel, artikel og artikel og video
Clear Calling
Google lover klareste tale på en telefon. Jeg har testet det på Amagerbrogade i buldrende trafik og det gik klart igennem! Det virker altså allerede fremragende, men det skulle tilsyneladende være muligt at stå lige ved en vandhane der bruser løs uden det generer samtalen.
Hey, Clear Calling virker lovende – og kommer som Feature Drop i december, er i beta nu og kommer også til Pixel 6 modeller!
Det bruges til meget mere.. Super Res Zoom, Live Translate, Google Lens, Night mode, Portrait Mode, computational RAW files som sammenbygger to HDR billeder i en RAW fil som man bearbejde i billedredigering bagefter osv.
Alt disse software features afvikles lynhurtigt og sikkert lokalt på enheden via TPU’en.
Hvor skal vi hen næste gang med Pixel og Tensor core? ????
Pixels features på horisonten
Har er noget potentielt revolutionerende fra Google Research Labs, RawNeRF som giver dramatisk bedre resultater i lav belysning. Kommer det til Pixel snart?!????
Indenfor lyd lader det til at der ligger en del spændende ting på horisonten med alle de lydspecialister Google har erhvervet sig på det seneste.
Det er svært at få øje på hvem ellers i branchen der skulle kunne matche potentialet med Googles evner indenfor machine learning software kørende på deres egenudviklede TPU hardware (Tensor Processing Unit).
Google har muligheden for at forvandle smartphone-oplevelsen endnu mere i fremtiden med spændende software kørende på deres TPU. Jeg kan slet ikke vente med at se hvordan.
Det bedste ved en Pixel
Efter at have brugt Pixels i nogle år, så vil jeg sige det bedste ved dem er:
Jeg har lige opdaget Sleep and Snore tracking, så nu må jeg se om jeg snorker om natten 🙂
Google Pixel 7 er den for mig den mobil på markedet (den eneste?!) der er mest interessant og ‘sjov’ at bruge.
Et Google der virker til at være gået “All in” og springet fremad med en egenudviklet Tensor platform til Google Pixels, er kursen sat i en retning der bliver virkelig spændende at følge i fremtiden.
I gang med Pixel 7 Pro
Det er super nemt at gå fra tidligere telefon til ny Pixel. Bare sæt medfølgende kabel i og tryk på skærmen et par gange. Efter kort tid, så er mine billeder og apps fra min gamle telefon installeret på den nye. Det fungerer rigtig godt, og det virker også hvis man flytter fra iPhone.
Farven ‘Hazel’ er sjov, og jeg er virkelig blevet glad for den. Den næsten neutral grå ud, men så når lyset rammer kommer den lækre matte grønne nuance frem. Coveret er et original fra Google i matchende farve.
Google har selv en præsentation af Pixel 7 serien som er værd at skimme igennem.
Google Pixel 7 Pro kamera resultater
Pixel 7 Pro er hurtig og flydende at navigere rundt i, og apps åbner øjeblikkelig. Glimrende! Vigtigst for mig, og her er jeg kritisk, er dog kameraet. Jeg har altid og vil altid prioritere et kamera af højeste kvalitet.
Jeg har nu haft telefonen med mig ude fire gange og kunne selvfølgelig ikke lade være med at prøve kameraet af. Tre gange bagerrun og så en cafetur med venner.
OBS1: Jeg har ikke redigeret farver på nogen billeder og er lige ud af kameraet-resultater.
OBS2: Billederne er fuld størrelse 4080×3072 og fylder op til 4,5 MB selv i .webp format – hav tålmodighed 🙂
(Se gerne på 4K monitor, eller download dem. Husk Copyright, så spørg lige hvis du vil bruge dem andet sted)
Til bageren 1
Til bageren 2
Hunden Milo
Jeg mødte den sødeste fluffy 3 mdr. gamle Milo på vejen. Han var konstant rundt på gulvet af nye indtryk i alle retninger. Så Milo var en kæmpe autofokus test, og Pixel 7 Pro imponerede mig virkelig med præcis og hurtig fokusering.
Makro
5x Tele
‘Photo unblur’ værktøj
‘Magic eraser’ og ‘Camouflage’ værktøj
Et par billeder mere
Det er ikke alle funktioner jeg har prøvet af, men der ingen tvivl om at Google Pixel 7 Pro har et helt specielt kamera.
Det er nemt at bruge, resultaterne er meget naturtro og det har glimrende features og alsidighed. Pixel 7 Pro er uden tvivl et af de allerbedste kameramobiler på markedet. Sandsynligvis det bedste til stillbilleder.
Min telefonbaggrund
#TeamPixel?
Er det tid til en mere spændende og mere smart telefon? Skal du også i retning af TeamPixel?
Så fang dem her ➡️
Googles Pixel 7 introduktionspriser vil jeg umiddelbart sige, ligger et par tusinde kroner under markedsprisen for konkurrerende topmodeller. Det gælder 7 Pro, men især 7 og 6a virker til at være ekstremt stærkt prissatte.
- Pixel 7 Pro – 7.000,-
- Pixel 7 – 5.000,-
- Pixel 6a – 3.700,-
Jeg har set dem alle i virkeligheden nu. Jeg må sige at selvfølgelig er klassisk sort altid perfekt, den farve jeg har valgt i de sidste 5 telefoner over 10 år, men den hvide er også virkelig flot.
Det er sjældent jeg har tiltro til farver på telefoner, men jeg ret vild med Hazel til 7 Pro og hvis man er til Pixel 7 er især lemongrass vildt flot i virkeligheden! Check dem ud selv.
Anmeldelser
Der er andre tanker om og erfaringer med Google Pixel 7 serien derude end mine egne.. Er det årets mobil?
Dansk tekst
Pixel 7 Pro test | Jeg er blæst bagover – MereMobil.dk
Test af Google Pixel 7 Pro: Det vildeste mobilkamera – Mobilsiden.dk
Test: Google Pixel 7 Pro – Bedste Android smartphone? – Recordere.dk
Dansk video
Premium Gear DK – første kig
Tekst
Google’s Pixel 7 Pro Actually Challenges My $10,000 DSLR Camera Gear – CNET
Google Pixel 7 Pro: New flagship leads in DxOMark camera tests – NotebookCheck
Video
Gode nyheder til Google-fans: Google Pixel Letest-telefonen er nu tilgængelig i Danmark! Det ser ud til at være en fantastisk enhed med masser af fede funktioner.