HK og deres IT division SamData er ikke så kedelige og støvede som man ellers går og tænker fagforeninger til at være. Med Sara Cramer som primær drivkraft har de sat Tech Tirsdag projektet i søen hvor de virkelig tager fat på højaktuelle emner og inddrager nogle af landets absolut bedste formidlere med tilhørende spidskompetencer fra forskellige højaktuelle fagområder.
Efter jeg opdagede Tech Tirsdag-projektet har jeg deltaget i hvert eneste de har haft på programmet hvor det har været muligt, både online møderne og de fysiske events i HK Hovedstaden.
Jeg gav et par timers indspark om hosting, opsætning af WordPress og udarbejdning af et site i et af de nyeste themes. Themet, som også er basis for min nuværende tech stack er Kadence. Kadence er baseret på fremtiden af WordPress, block builderen.
Til afslutning var der et kig på webdesign trends. Et øjebliksbillede på hvad der fungerer indenfor de nyeste tekniske og kreative tendenser.
Muhammed Ali proklamerede at han i bokseringen ville:
“Float like a butterfly and sting like a bee.”
Muhammed Ali
Vil Google med deres Pixel serie gøre noget af det samme?
Måske ikke specifikt som sommerfuglen og bien, men.. Være elegant som kolibrien, lige så hurtig som dens vingeslag og samtidig stikke hårdt til de store spillere på markedet. Er de på vej til at kunne proklamere: “I am the greatest!“?
Sommerfugle, kolibrier og tusindfrydblomster pryder baggrundsbillederne på de nye Pixel 7 mobiler, så reklamemateriale har været med til at lede mine tanker i den retning.
Der er allerede mange fyldestgørende reviews ude, så kig på dem. Ingen grund til jeg laver det samme. Alligevel vil jeg gerne sætte nogle af mine tanker om introduktionen afsted.
Jeg blev inviteret med til Googles launch på samme vilkår som journalisterne, selvom jeg er amatør, og har telefonen med derfra. Google har ingen indflydelse haft vedrørende anmeldelsen og mine tanker, og jeg står bag alt jeg har skrevet.
Googles egne Pixel telefoner er stort set ukendte i Danmark, og jeg har haft to Pixels før. Så måske kan jeg give lidt indsigt i hvad Google Pixel egentlig er for et produkt og hvordan en Pixel adskiller sig fra andre mobiltelefoner?
Glas på for- og bagside – Gorilla Glass Victus Vand og støvresistens – IP68 (op til 1,5m i 30 min)
Skærm
Helt flydende animationer med en 120 Hz skærm, perfekt læsbarhed også i direkte sollys. LTPO AMOLED, 120Hz, HDR10+, 1000 nits (HBM), 1500 nits (peak). Vigtigst er at den er kalibreret til at vise farver helt korrekt.
Forbindelser
Nyeste 5G standarder og god antennekvalitet.
Nyeste WiFi 6e (WiFi 6e væsentlig hurtigere end WiFi 6).
Nyeste Bluetooth 5.2 LE Low Energy (jeg mødte et par Bluetooth udviklere fra Oticon som var ret oppe at køre over mulighederne og de nye Bluetooth Low Energy standarder!???? – Bluetooth 5.2 er dobbelt så hurtig som Bluetooth 5).
Farver
Tre farver, Obsidian (sort), Snow (hvid) og Hazel (beroligende grønlig jordfarve, som er grålig i noget lys og lidt varmere i andet – med gylden accentfarve)
Ellers en smule mindre dimensioner og en kameraoptik mindre. Den har ikke 5x tele optikken. Ultravidvinklen er 0.7 og ikke 0.5 som på 7 Pro, så knap så ultra-vidvinklet, og har ikke makrofunktion med autofokus.
Skærmen er stadigvæk med hurtig opdateringsfrekvens, men 90Hz mod 120 Hz. Det vigtigste er klart at den er hurtigere end standard 60 Hz.
Tre farver, Obsidian (sort), Snow (hvid) og lemongrass (en virkelig flot, frisk og levende lys grønlig farve)
Det kan være svært at finde ud af hvilken man synes bedst om?
Se forskellen.
Software
Når det kommer til softwaren, så finder du selvfølgelig alle populære apps i Googles Play Store.
Operativsystemet Android er i dag en meget moden og sikker platform. Udviklingen af Android står Google bag, og på Pixels har de lavet nogle specielle justeringer som ikke findes på andre mobiler. De justeringer er med til at fuldende Googles vision for hvordan den ultimative Android oplevelse skal være.
Jeg har svært ved at se nogen andre mobiltelefonfabrikanter, som har kompetencerne til at lave software på samme niveau som Google.
Hardware + Software = Brugeroplevelse
Hardwaren og softwaren giver tilsammen en oplevelse som jeg vil beskrive som visuel ‘legesyg’. Animationerne er elegante og flydende og den er virkelig sjov at personliggøre. Android 13 opdateringen med Googles ‘Material You’ design sørger for det.
Den gode brugeroplevelse kommer fra Android 13 opdatering af Pixel telefonerne sidste år med Material You designet. Material You tager farverne fra de billeder du vælger på Startskærm og Låseskærm og spreder dem elegant ud over hele brugergrænsefladen. Pixel 7 serien er født med Android 14, og Material You er yderligere finjusteret i år. Det giver en meget smuk og harmonisk oplevelse.
Kort sagt: Den ser godt ud, den er hurtig og fungerer fremragende i brug.
Med Pixel 7 serien er Googles kombination af hardware og software endt i et resultat der minder om 2 +2 = 5.
Hvad gør en Pixel unik?
Mange generationer telefoner og 3 store spring
Lidt baggrundshistorie om Googles egne telefoner kan være interessant.
Jeg tillader mig at inddele Googles egne telefoner i 3 æraer, 3 generationer eller 3 store spring.
Gen. // Nexus (2010) Meget udvikler fokuserede mobiler og ikke altid så meget fokus på finishen. Det skiftede hvert år hvem der lavede den (Samsung et år, Huawei det næste, LG bagefter igen osv.)
Gen. // Pixel (2016) Så skulle der hardware premium hardware og et topkamera til. En 12 MP kamera sensor som var stor for den tid introduceres. Google tager kontrollen med hvem der producerer telefonen og der er kun Google branding nu.
Gen. // Pixel 6 (2021) Endnu mere fokus på premium hardware, alt skal være af absolut bedste kvalitet. Pixels havde holdt fast i den samme 12 MP sensor fra Pixel 1-5, men nu skiftes til en meget større 48 MP sensor. Vigtigst: Introduktion af eget udviklet chipsæt baseret på hurtigste ARM Ltd. arkitektur og cores. Der er indbygget Googles egen Tensor hardware til at køre machine learning algoritmer effektivt i chippen.
Nyeste opdateringer af operativsystemet Android til Google Pixel telefoner kommer altid med det samme og uden forsinkelse.
Hardware fra øverste hylde
Software præcis efter Googles visioner
Nu med deres egen Tensor hardware til at afvikle komplekse machine learning algoritmer.
Google beskriver de 3 Pixel P‘er som kendetegn for Pixel 7 Pro.
Performance Google Tensor G2 chip. – Hurtigere, mere effektiv og mere sikker. – Egenudviklet Tensor hardware hjælper kameraet til nye højder. Adaptivt batteri – Lærer dine brugsmønstre og giver lang levetid på batteriet.
Photography 3 objektiver med ny 5x tele og makro med autofokus på vidvinklen.
Protection Titan M2 chip – Designet efter samme sikkerhedsprincipper som Googles datacentre og gør kryptering, passwords og betalinger på telefonen sikre.
Nu kommer vi til det allermeste spændende ved de nye Googles Pixel telefoner.
OBS: Det her er tungt! ???? Heldigvis er det ikke nødvendigt vide noget om. Man kan sagtens være glad for hvad det er i stand alligevel. Så spring bare videre til det mere relevante i sektionen ‘Pixels brug af Tensor’ lige herunder.
AI / Kunstig Intelligens – Udover at være et buzz word som alle marketing afdelinger åbenbart skal bruge i dag, så kan man groft sagt inddele det i nogle retninger af kunstig intelligens (Artificial Intelligence = AI) som jeg forstår det.
Første spæde skridt
En AI som virker som IBMs supercomputer Deep Blue der slog verdensmesteren Kasparov i skak i 1996. Her brugte man en supercomputer til at regne sandsynligheder ud og regne mulige skaktræk fremad, men også at analysere spil mellem grandmasters i skak. Af nogen regnes det for de første spæde skridt indenfor machine learning, men det er meget små skridt og IBM selv mener ikke det er AI. Den afhang næsten fuldstændig af hvor god programmørerne var til skak kan man sige. Hver gang algoritmerne i Deep Blue skulle regne et skaktræk længere frem blev det eksponentielt mere tungt at køre programmet. Denne form for AI går praktisk talt i stå når det bliver komplekst nok og den skal regne længere og længere frem. Algoritmerne skalerer ikke godt, og selv nutidens allerstærkeste supercomputere kan ikke overkomme problematikken i den måde at designe AI på.
Inddeling af AI i dag / Svag AI og Stærk AI
Man inddeler i stærk og svag AI. Svag AI er kunstig intelligens med en snæver funktion. Det tæller f.eks. personlige assistenter som Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Apples Siri, Samsung Bixby, men også selvkørende biler. Stærk AI opdeles i Artificial General Intelligence (AGI) og Artificial Super Intelligence (ASI). Begge eksisterer stadigvæk kun i teorien. Artificial General Intelligence ville have intelligens svarende til et menneske. Den vil være selvbevidst og have samvittighed, vil kunne løse problemer, lære og planlægge for fremtiden. Artificial Super Intelligence vil have en intelligens og evner der overgår menneskets. Skæringspunktet mellem AGI og ASI kaldes singularitet. HAL 9000 fra filmen Rumrejsen 2001 er et eksempel på ASI.
Svag AI
Personlige assistenter som Google Assistant
AI i selvkørende biler
Stærk AI
Artificial General Intelligence – AGI
Artificial Super Intelligence – ASI
AI, Machine Learning og Deep Learning
Machine Learning af et felt under AI, og Deep Learning er et felt under Machine Learning.
Forskellen mellem ligger i den måde algoritmer lærer på. Deep learning kan tage ikke kategoriseret data og så hjælpes på vej af en vejleder der hjælper med at opdele i kategorier i begyndelsen. Den kan altså tage rå kategoriseret data (data, billeder etc) og bearbejde det. Så lærer den selv at kategorisere input data. Fordelen er at man herefter at der ikke behøves så meget menneskelig indblanding og at den trives med store mængder data.
Man kan også kalde Deep Learning for Skalerbar Kunstig Intelligens.
Neurale netværk (Deep Learning)
Man kan sige den efterligner lidt vores hjerners måde at tænke på. Den form for AI har eksisteret på Universiteter på teoretisk form siden 1970erne. Disse gennembrud i algoritmer og absolut massive investeringer fra blandt andet Amazon, Microsoft og Google fik i begyndelsen af 2010erne neurale netværk til at eksplodere i popularitet.
Den trives med store datasæt! Jo mere træning og jo større datasæt, des mere præcis bliver algoritmen til at forudsige eller kategorisere resultater.
Når der er 3 lag eller over kaldes det ‘Deep’ neurale netværk.
De bruges i dag til at drive kognitive services hos de store tech firmaers kommercielle tjenester i skyen, såsom Microsoft Azure, Amazon Web Services AWS og Googles Cloud. Kognitive services kan være visuelle eller høre og tale. Visuelt kan det bruges til at genkende f.eks. en hunds race ud fra et billede. Hørelse og tale bruges i de i digitale assistenter der kan forstå hvad vi siger, eller i real time oversættelser mellem to personer med forskellige sprog som Skype og flere andre tjenester gør.
Google Deep Mind afdeling affødte programmet Alpha Go som i 2016 slog verdens bedste GO spiller Lee Se-Dol. (GO er et spil mange gange mere komplekst end skak). Google satte Alpha Go i træningslejr ved at sætte to ens versioner til at spille med hinanden. Den er selv i stand til at forbedre algoritmen og bliver meget hurtigt bedre og efter millioner af spil er algoritmen god nok til at slå verdens bedste mennesker, som har dedikeret sit liv til at blive god til spillet GO.
AI under stadig hurtigere udvikling og mere avanceret brug
I dag går det hurtigere end nogensinde, og det bruges til at løse problemer i finansverdenen (også til børshandel uden menneskelig indblanding), i forskning, computer vision i sundheds øjemed og til selvkørende biler og selvfølgelig også i recommendation engines, såsom Netflix eller når man handler på nettet. Senest er det meget populære tekst til billede generering af 2D og 3D billeder og grafik af høj kvalitet, se GPT-3 – Wikipedia (tekst generering), DALL·E 2 (openai.com), Midjourney – Wikipedia, Stable Diffusion – Wikipedia osv.
Google AI og Google Tensor
Google Cloud og Google AI bruger de speciel hardware udviklet af Google selv udelukkende for at accelerere afviklingen af deres AI algoritmer. Begge benyttes af Googles egne tjenester og af deres kunder.
Google AI research teamet hos bla. Deep Mind vil mange karakterisere som førende og Google Cloud er med i den ubestridte Top 3 over cloud baseret machine learning serviceudbydere sammen med Amazon Web Services AWS og Microsoft Azure.
Ingen i mobilbranchen er i nærheden af Googles potentiale med egenudviklet hardware acceleration med deres Tensor chips og deres Google AI software team.
Den del af chippen der afvikler og accelerer machine learning algoritmer og software kaldes TPUen, eller Tensor Processing Unit.
Tensor navnet kommer fra det specialudviklede hardware der kører machine learning i Google Cloud.
TPU’en accelerer Googles machine learning algoritmer direkte på telefonen, men hvad kan det bruges til?
Ordbogen Knap så mange oversættelsesfejl som visse andre ordbøger. 🙂
Google Computational Photography Lige fra startskuddet med Pixel 2 serien der revolutionerende mobilkameraer i 2017 frem til i dag. Linket giver indblik i deres forskning og de teknikker der ligger til grund for nogle af innovationerne som i dag findes i Pixel kameraet.
Astro photography Fotografering af stjernehimlen med imponerende resultater blev introduceret med Pixel 4 i 2019. Når telefonen mærker at den er helt stationær f.eks. på et stativ eller en jakke, så bliver Night Mode til Astrophotography Mode.
Real Tone Projektet hvor Google har trænet kameraets algoritmer til at give en smuk og nøjagtig repræsentation af hudens nuancer også i svagere belysning, blev introduceret med Pixel 6 i 2021 og er forbedret i år. Det virker også nu under Night Mode hvilket er virkelig fedt. Gode hudtoner under lav belysning er genialt.
Magic Eraser Super sjovt at lege med! Resultaterne kan være som at have en Photoshop editor med i lommen. Det magiske viskelæder finder selv forslag til hvad der kan fjernes, men du kan også selv tegne en cirkel om et element og så fjerne det. Camouflagedelen kan være vildt godt til at få lidt for farverige elementer på billeder til at glide ud i baggrunden og blive mindre iøjnefaldende.
Photo Unblur Veltrænede algoritmer kan genkende den sløring der kan være i billeder med for lang lukkertid, rystelser eller hvor motivet bevægede sig for meget, og rette op på det. En gang imellem er resultatet magisk. Virker også på dine gamle billeder helt tilbage til de første digitalbilleder du tog! Se eksemplar artikel, artikel og artikel og video
Clear Calling Google lover klareste tale på en telefon. Jeg har testet det på Amagerbrogade i buldrende trafik og det gik klart igennem! Det virker altså allerede fremragende, men det skulle tilsyneladende være muligt at stå lige ved en vandhane der bruser løs uden det generer samtalen. Hey, Clear Calling virker lovende – og kommer som Feature Drop i december, er i beta nu og kommer også til Pixel 6 modeller!
Det bruges til meget mere.. Super Res Zoom, Live Translate, Google Lens, Night mode, Portrait Mode, computational RAW files som sammenbygger to HDR billeder i en RAW fil som man bearbejde i billedredigering bagefter osv.
Alt disse software features afvikles lynhurtigt og sikkert lokalt på enheden via TPU’en.
Hvor skal vi hen næste gang med Pixel og Tensor core? ????
Pixels features på horisonten
Har er noget potentielt revolutionerende fra Google Research Labs, RawNeRF som giver dramatisk bedre resultater i lav belysning. Kommer det til Pixel snart?!????
Indenfor lyd lader det til at der ligger en del spændende ting på horisonten med alle de lydspecialister Google har erhvervet sig på det seneste.
Det er svært at få øje på hvem ellers i branchen der skulle kunne matche potentialet med Googles evner indenfor machine learning software kørende på deres egenudviklede TPU hardware (Tensor Processing Unit).
Google har muligheden for at forvandle smartphone-oplevelsen endnu mere i fremtiden med spændende software kørende på deres TPU. Jeg kan slet ikke vente med at se hvordan.
Det bedste ved en Pixel
Efter at have brugt Pixels i nogle år, så vil jeg sige det bedste ved dem er:
Brugeroplevelse Helstøbt og harmonisk software og generel brugeroplevelse Ikke for mange gimmicks og ikke for mangelfuldt – en god balance
Kamera Pålidelige og fremragende resultater (skal opleves)
Personliggørelse Udseendet er inviterende, interessant at tilpasse
Opdateringer Altid nyeste version af Android, og opdateringerne kommer med det samme Google Feature Drops er altid interessante og kommer ofte til ældre modeller
Google Pixel 7 er den for mig den mobil på markedet (den eneste?!) der er mest interessant og ‘sjov’ at bruge.
Et Google der virker til at være gået “All in” og springet fremad med en egenudviklet Tensor platform til Google Pixels, er kursen sat i en retning der bliver virkelig spændende at følge i fremtiden.
I gang med Pixel 7 Pro
Det er super nemt at gå fra tidligere telefon til ny Pixel. Bare sæt medfølgende kabel i og tryk på skærmen et par gange. Efter kort tid, så er mine billeder og apps fra min gamle telefon installeret på den nye. Det fungerer rigtig godt, og det virker også hvis man flytter fra iPhone.
Farven ‘Hazel’ er sjov, og jeg er virkelig blevet glad for den. Den næsten neutral grå ud, men så når lyset rammer kommer den lækre matte grønne nuance frem. Coveret er et original fra Google i matchende farve.
Pixel 7 Pro er hurtig og flydende at navigere rundt i, og apps åbner øjeblikkelig. Glimrende! Vigtigst for mig, og her er jeg kritisk, er dog kameraet. Jeg har altid og vil altid prioritere et kamera af højeste kvalitet.
Jeg har nu haft telefonen med mig ude fire gange og kunne selvfølgelig ikke lade være med at prøve kameraet af. Tre gange bagerrun og så en cafetur med venner.
OBS1: Jeg har ikke redigeret farver på nogen billeder og er lige ud af kameraet-resultater. OBS2: Billederne er fuld størrelse 4080×3072 og fylder op til 4,5 MB selv i .webp format – hav tålmodighed 🙂 (Se gerne på 4K monitor, eller download dem. Husk Copyright, så spørg lige hvis du vil bruge dem andet sted)
Til bageren 1
Til bageren 2
Hunden Milo
Jeg mødte den sødeste fluffy 3 mdr. gamle Milo på vejen. Han var konstant rundt på gulvet af nye indtryk i alle retninger. Så Milo var en kæmpe autofokus test, og Pixel 7 Pro imponerede mig virkelig med præcis og hurtig fokusering.
Det er nemt at bruge, resultaterne er meget naturtro og det har glimrende features og alsidighed. Pixel 7 Pro er uden tvivl et af de allerbedste kameramobiler på markedet. Sandsynligvis det bedste til stillbilleder.
Min telefonbaggrund
Ikke heavy user. Ringer og skriver SMS’er. Kommunikation på Mail og Telegram, Signal, WhatsApp og Messenger. Sociale medier, primært Twitter, men også Instagram og flere andre steder. Browser information på nettet. Podcasts, musik og video underholdning.
Jeg går dog op i et godt kamera og har altid gjort det. Telefonen har erstattet mit tunge DSLR setup til hverdagsbrug for længst 🙂
Nokia Lumia 920 (Microsoft Windows Phone 8)
Nokia Lumia 930 (Microsoft Windows Phone 8.1)
Nokia Lumia 950 (Microsoft Windows 10 Mobile)
Google Pixel 2 XL (Android)
Google Pixel 5 (Android)
Microsoft Duo (Android, foldable)
Google Pixel 7 Pro (Android)
#TeamPixel?
Er det tid til en mere spændende og mere smart telefon? Skal du også i retning af TeamPixel? Så fang dem her ➡️
Googles Pixel 7 introduktionspriser vil jeg umiddelbart sige, ligger et par tusinde kroner under markedsprisen for konkurrerende topmodeller. Det gælder 7 Pro, men især 7 og 6a virker til at være ekstremt stærkt prissatte.
Pixel 7 Pro – 7.000,-
Pixel 7 – 5.000,-
Pixel 6a – 3.700,-
Jeg har set dem alle i virkeligheden nu. Jeg må sige at selvfølgelig er klassisk sort altid perfekt, den farve jeg har valgt i de sidste 5 telefoner over 10 år, men den hvide er også virkelig flot.
Det er sjældent jeg har tiltro til farver på telefoner, men jeg ret vild med Hazel til 7 Pro og hvis man er til Pixel 7 er især lemongrass vildt flot i virkeligheden! Check dem ud selv.
Anmeldelser
Der er andre tanker om og erfaringer med Google Pixel 7 serien derude end mine egne.. Er det årets mobil?
https://superflyphotography.dk/wp-content/uploads/2022/10/Hummingbird-and-Muhammed-Ali-for-Pixel-7-1220x423-1.webp4231220Jeshttps://superflyphotography.dk/wp-content/uploads/2019/07/monkey-300x300.jpgJes2022-10-13 16:30:202023-03-18 01:04:28Google Pixel lanceret i Danmark
We use cookies to optimize our website and our service.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
